
Le contexte
Avec l’essor des outils de génération de code par IA, la conversation est devenue une interface centrale du développement. Les développeurs ne produisent plus uniquement du code : ils échangent avec l’IA, itèrent, testent et structurent leurs idées à travers des sessions conversationnelles.
Si ces outils proposent déjà un historique de conversations, celui-ci reste limité à une logique d’archivage. Une conversation utile devient difficile à exploiter dans le temps, rarement partageable proprement et presque jamais pensée comme une ressource réutilisable.
Cette limite crée une perte de valeur invisible mais constante : la connaissance produite reste enfermée dans des sessions isolées, sans contribuer à la collaboration, à la diffusion ou à la croissance du produit.
Les objectifs
Le projet avait pour ambition de transformer la conversation en une ressource exploitable et durable. Pour cela, plusieurs objectifs ont guidé la conception du produit :
- rendre les conversations accessibles et partageables
- favoriser leur réutilisation et leur continuité
- fluidifier la circulation de la connaissance
- transformer l’usage en levier d’acquisition organique
En parallèle, Claudebin devait s’intégrer dans une vision plus large : celle de Wunderlabs, un écosystème d’outils IA spécialisés capables de fonctionner ensemble tout en restant simples et autonomes.

Mon rôle
Mon rôle a consisté à structurer l’expérience produit autour d’un concept encore émergent : la conversation comme ressource exploitable.
J’ai travaillé sur le positionnement produit, la structuration des parcours utilisateurs, la conception UX/UI de la plateforme ainsi que les fondations du design system. Une attention particulière a également été portée à la simplification des interactions clés afin de rendre l’expérience fluide et immédiatement compréhensible.
L’objectif était de concevoir une expérience à la fois intuitive et scalable, capable de générer de la valeur mesurable à travers l’engagement, la réutilisation des contenus et l’acquisition organique.
L’écosystème et le design system
Claudebin s’inscrit dans Wunderlabs, un écosystème d’outils conçu pour fluidifier le workflow du développement assisté par IA. Plutôt que de construire un produit unique, l’approche consiste à développer plusieurs briques spécialisées capables de fonctionner indépendamment tout en restant connectées entre elles.
Pour garantir la cohérence de l’ensemble, un design system commun a été conçu afin d’homogénéiser l’expérience utilisateur entre les produits, d’accélérer les phases de conception et de développement, mais aussi de poser des bases solides pour la scalabilité de l’écosystème.
Le système repose sur des composants réutilisables, des design tokens ainsi qu’un système de thèmes et de modes permettant à chaque produit de conserver sa spécificité tout en participant à une vision globale cohérente.

Les résultats
Le lancement public de Claudebin a permis de valider rapidement l’intérêt du produit avec plusieurs milliers d’utilisateurs en quelques jours, sans dépendre d’une stratégie d’acquisition complexe.
Les premiers usages ont mis en évidence de nouvelles dynamiques :
- les conversations commencent à être partagées publiquement
- certaines sont utilisées comme référence ou documentation
- d’autres sont reprises et prolongées par de nouveaux utilisateurs
- un effet réseau apparaît progressivement grâce au partage
D’un point de vue produit et business, cela a permis :
- d’augmenter la valeur générée par utilisateur
- de créer une acquisition organique intégrée directement dans l’usage
- de construire une base de contenu exploitable à long terme
Conclusion
Claudebin transforme une fonctionnalité historiquement passive en véritable mécanique produit.
Là où les conversations étaient simplement stockées, elles deviennent activables, partageables et réutilisables. Ce changement améliore non seulement l’expérience utilisateur, mais crée également une nouvelle source de valeur et d’acquisition pour le produit.
En s’intégrant dans l’écosystème Wunderlabs, Claudebin participe à la construction d’un workflow IA plus fluide, où chaque outil enrichit les usages des autres.